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2019-07-06 17:56    2019-07-06 18:14

springboot+redis+Interceptor+自定義annotation實現接口自動冪等 - Yrion

前言: 在實際的開發項目中,一個對外暴露的接口往往會面臨很多次請求,我們來解釋一下冪等的概念:任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。按照這個含義,最終的含義就是?對數據庫的影響只能是一次性的,不能重復處理。如何保證其冪等性,通常有以下手段: 1:數據庫建立唯一性索引,可以保證最終插入數據庫

Salesforce Admin篇(一)Duplicate Management - zero.zhang

參考資料:https://help.salesforce.com/articleView?id=managing_duplicates_overview.htm Salesforce 很重要的一個平臺是Sales Cloud,涉及到的流程是Lead-Cash。銷售團隊跟進潛在的客戶,爭取讓他們變成自

Dubbo源碼學習之-SPI介紹 - 張曾經

前言 學習之路還是要戒驕戒躁,一以貫之的積累前行。之前的公司部門技術達人少,自己總向往那些技術牛人多的團隊,想象自己進去之后能跟別人學到多少東西。如今進到一個這樣的團隊之后,卻發現之前自己的想法過于幼稚。且不說由于人與人之間性格不合導致的難以深入相處,即使相處融洽,別人也不會給你太多的幫扶,更多的還

線性模型之對數幾率回歸 - 少說話多讀書

線性模型之對數幾率回歸 廣義線性模型:$y=g^{ 1}(w^Tx+b)$ $g^{ 1}(x)$,單調可微函數 如果用線性模型完成分類任務如何做? 根據線性模型可知,找到一個單調可微函數將分類任務的真實標記$y_i$與線性模型的預測值聯系起來即可。 廣義線性模型對樣本要求不必要服從正態分布、只需要

SpringMVC_Two - 不穿格子衫的徍爺

SpringMVC_Two 響應數據和結果視圖 創建工廠 導坐標: 配置web.xml 在web.xml配置文件中核心控制器DispatcherServlet 處理亂碼的過濾器: 配置編寫springmvc.xml的配置文件 在resources下創建springmvc.xml 創建index.js

【Linux】一步一步學Linux——VMware虛擬機三種網絡模式詳解(07) - 滄海一笑_DJ

00. 目錄 @[toc] 01. 虛擬網絡連接組件 Workstation Pro 中的虛擬網絡連接組件包括虛擬交換機、虛擬網絡適配器、虛擬 DHCP 服務器和 NAT 設備。 1.1 虛擬交換機 與物理交換機相似,虛擬交換機也能將網絡連接組件連接在一起。虛擬交換機又稱為虛擬網絡,其名稱為 VMn

java內存管理機制剖析(一) - 悅小魚

最近利用工作之余學習研究了一下java的內存管理機制,在這里記錄總結一下。 1 1、java內存區域 當java程序運行時,java虛擬機會將內存劃分為若干個不同的數據區域,這些內存區域創建和銷毀的時間各不相同,所承擔的功能也不相同,他們各司其職,各盡所責。這些區域的劃分如下圖 運行時數據區主要有五

SQL Server溫故系列(1):SQL 數據操作 CRUD 之增刪改合 - 韓宗澤

《SQL Server溫故系列》,sql,crud。毋庸置疑,開發者最常用的數據庫技術就是 SQL 了,即便是 ORM 大行其道的今天也常常需要寫 SQL 語句。而 SQL 語句中最常用的就是增刪改查了,本系列就先對增刪改查語句來個系統的回顧吧!

記錄性能測試腳本開發的過程 - 劉安康

恢復內容開始 場景:一個社交電商的支付場景 考慮的鏈路:大量的用戶+選擇不同商品+不同用戶進行下單+選擇自己平臺支付(余額)+查看不同訂單列表+進行售后 需要的技術支持:驗證碼需要廢掉,用戶支付密碼寫死 設計如下: import java.io.BufferedWriter;import java.

SQL Server溫故系列(1):SQL 數據操作 CRUD 之增刪改合 - 韓宗澤

《SQL Server溫故系列》,sql,crud。毋庸置疑,開發者最常用的數據庫技術就是 SQL 了,即便是 ORM 大行其道的今天也常常需要寫 SQL 語句。而 SQL 語句中最常用的就是增刪改查了,本系列就先對增刪改查語句來個系統的回顧吧!

如何提升團隊速率、保證產品質量和提升團隊積極性? - kakake

背景 團隊采用敏捷開發已經一年時間了,剛開始半年隨著團隊成員之間的磨合以及技術的熟悉,開發的效率確實逐漸在提升,所以自認為團隊上路了只會原來越好,誰想到后面團隊沒有進步,反而退步得厲害。 一、何時發現產品質量這個問題? 在指導對接監管平臺的過程中突然發現產品質量已經下降得如此厲害,隨便列出幾項: 1

Selenium Grid分布式測試環境搭建 - linux超

Selenium Grid簡介Selenium Grid實際上是基于Selenium RC的,而所謂的分布式結構就是由一個hub節點和若干個node代理節點組成。Hub用來管理各個代理節點的注冊信息和狀態信息,并且接受遠程客戶端代碼的請求調用,然后把請求的命令轉發給代理節點來執行(官方說明)簡...

敏捷開發,如何編寫架構文檔 - 土豆的奧特之父

每個系統都包含一系列架構決策,定義了設計和實現的邊界和限制,架構設計文檔的核心是以某種方式的選型決策,而開發團隊可能不太清楚這個決策背后的假設和思考。對于這些決策,由于我們缺少當時的上下文,只能盲目的接受和盲目的做出改變。閑逛ThoughtWorks Radar偶然發現一個在17年和18...

Dubbo源碼學習之-SPI介紹 - 張曾經

前言 學習之路還是要戒驕戒躁,一以貫之的積累前行。之前的公司部門技術達人少,自己總向往那些技術牛人多的團隊,想象自己進去之后能跟別人學到多少東西。如今進到一個這樣的團隊之后,卻發現之前自己的想法過于幼稚。且不說由于人與人之間性格不合導致的難以深入相處,即使相處融洽,別人也不會給你太多的幫扶,更多的還

算法詳解之最近公共祖先(LCA) - hulean

若圖片出鍋請轉至 "here" 概念 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵沒有環的樹上,每個節點肯定有其父親節點和祖先節點,而最近公共祖先,就是兩個節點在這棵樹上深度最大的公共的祖先節點。 換句話說,就是兩個點在這棵樹上距離最近的公共祖先節點。 所以LCA主要是用來處理當兩個點

(數據科學學習手札64)在jupyter notebook中利用kepler.gl進行空間數據可視化 - 費弗里

一、簡介 kepler.gl是由Uber開發的進行空間數據可視化的開源工具,是Uber內部進行空間數據可視化的默認工具,通過其面向Python開放的接口包keplergl,我們可以在jupyter notebook中通過書寫Python代碼的方式傳入多種格式的數據,在其嵌入notebook的交互窗口

機器學習經典算法之EM - 程序員姜小白

一、簡介 EM 的英文是 Expectation Maximization,所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我們先看一個簡單的場景:假設你炒了一份菜,想要把它平均分到兩個碟子里,該怎么分? 很少有人用稱對菜進行稱重,再計算一半的分量進行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中,然后再把剩余

記一次基于Cloudflare服務的爬蟲 - Asche

前言 前幾天有個朋友托我幫忙爬一個網站,第一次打開那個網站時,我去,它竟然就要驗證碼,不過當時是想加幾個header應該就能解決,不過事實證明我還是錯了。接下來將記錄下爬蟲中遇到的一些坑以及解決辦法。 開始 相關 目標網站: "AVADA – Avada Commerce" 使用了Cloudflar

如何管理好你團隊的前端代碼 - liudddd

前言 隨著移動互聯網技術的發展,前端在整個項目體系建設中扮演的角色,所處的位置也越來越重要。越來越多的項目和系統,對前端開發人員的技能要求也越來越高,同時團隊中前端工程師的人數的日益壯大,每個人代碼風格也不一樣,在協同開發和后續維護過程中,可能會帶來一些問題。假如由你是該團隊負責人,或這說由你來負責

數據庫之MySQL高級 - YifChan

python用于操作數據的pymysql模塊,及相關的視圖,觸發器,函數,存儲過程,事務,SQL注入等相關拓展。

Salesforce Admin篇(一)Duplicate Management - zero.zhang

參考資料:https://help.salesforce.com/articleView?id=managing_duplicates_overview.htm Salesforce 很重要的一個平臺是Sales Cloud,涉及到的流程是Lead-Cash。銷售團隊跟進潛在的客戶,爭取讓他們變成自

線性模型之對數幾率回歸 - 少說話多讀書

線性模型之對數幾率回歸 廣義線性模型:$y=g^{ 1}(w^Tx+b)$ $g^{ 1}(x)$,單調可微函數 如果用線性模型完成分類任務如何做? 根據線性模型可知,找到一個單調可微函數將分類任務的真實標記$y_i$與線性模型的預測值聯系起來即可。 廣義線性模型對樣本要求不必要服從正態分布、只需要

數據庫主鍵、從鍵(易懂版) - 遠方有你,伴余生

什么是主鍵、外鍵: 關系型數據庫中的一條記錄中有若干個屬性,若其中某一個屬性組(注意是組)能唯一標識一條記錄,該屬性組就可以成為一個主鍵 比如: 學生表(學號,姓名,性別,班級) 其中每個學生的學號是唯一的,學號就是一個主鍵 課程表(課程編號,課程名,學分) 其中課程編號是唯一的,課程編號就是一個主

從無到有構建vue實戰項目(一) - 啃土豆的菜鳥

vue的安裝 1. 首先下載node 有兩種安裝方式 安裝包 安裝和 二進制文件 安裝 輸入以下命令,出現版本提示表示安裝成功: 2. 再下載npm 由于新版的nodejs已經集成了npm,所以之前npm也一并安裝好了。同樣可以通過輸入 "npm v" 來測試是否成功安裝。命令如下,出現版本提示表示

C/C++應用程序內存泄漏檢查統計方案 - 松柏玫瑰

一、前緒 C/C++程序給某些程序員的幾大印象之一就是內存自己管理容易泄漏容易崩,筆者曾經在一個產品中使用C語言開發維護部分模塊,只要產品有內存泄漏和崩潰的問題,就被甩鍋“我的程序是C#開發的內存都是托管的,C++那邊也沒有內存(庇護其好友),肯定是C這邊的問題”(話說一個十幾年的程序員還停留在語言

JVM中的本機內存跟蹤 - 鍋外的大佬

1.概述 有沒有想過為什么Java應用程序通過眾所周知的-Xms和-Xmx調優標志消耗的內存比指定數量多得多?出于各種原因和可能的優化,JVM可以分配額外的本機內存。這些額外的分配最終會使消耗的內存超出-Xmx限制。 在本教程中,我們將列舉JVM中的一些常見內存分配源,以及它們的大小調整標志,然后學

【算法?日更?第三期】最貼切的貪心算法講解 - c1714-gzr

▎敢問此間貪心為何物? ?『引入』 在平時我們在解決一些事情時都會用到貪心的思想,我可以實誠的告訴你,你可能已經會貪心了。 比如說,在我們買東西時,同種物品絕對是買便宜的那一家的貨啦,比如說西紅柿如果一家賣1元/斤,那么你肯定不會買1.2元/斤的。 再比如說:你正在打游戲,假如突然天上掉下了一個箱子

一個commit引發的思考 - apocelipes

這幾天我翻了翻golang的提交記錄,發現了一條很有意思的提交: "bc593ea" ,這個提交看似簡單,但是引人深思。 commit講了什么 commit的標題是“sync: document implementation of Once.Do”,顯然是對文檔做些補充,然而奇怪的是為什么要對某個功

解讀TIME_WAIT--你在網上看到的大多數帖子可能都是錯誤的 - 昀溪

從原理和官方文檔來講述TIME_WAIT,澄清網上眾多帖子的誤傳,為你在面對TIME_WAIT問題的時候提供一個思路。

QDomDocument 讀取和編輯xml文件 - Smalldy

Qt中幾種操作xml的方式 流方式 sax方式 dom方式 初學時,我常常采用流方式讀取xml,該方式簡單直觀,容易理解。之后遇到了需要修改xml并重新寫回的情況,流方式就顯得捉襟見肘了。 sax方式接觸不多,從來沒有在實際生產中使用過。 dom方式概念復雜,對于個人來說,文檔也不是很清晰,導致我一

遺留問題,排雷會炸,不排也會炸! - 琴水玉

遺留問題,排雷會炸,不排也會炸! 處理一個故障,可以折騰很多時間。有這時間,可以多去發現和思考系統中的潛伏著的問題,根治之。

算法詳解之最近公共祖先(LCA) - hulean

若圖片出鍋請轉至 "here" 概念 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵沒有環的樹上,每個節點肯定有其父親節點和祖先節點,而最近公共祖先,就是兩個節點在這棵樹上深度最大的公共的祖先節點。 換句話說,就是兩個點在這棵樹上距離最近的公共祖先節點。 所以LCA主要是用來處理當兩個點

(數據科學學習手札64)在jupyter notebook中利用kepler.gl進行空間數據可視化 - 費弗里

一、簡介 kepler.gl是由Uber開發的進行空間數據可視化的開源工具,是Uber內部進行空間數據可視化的默認工具,通過其面向Python開放的接口包keplergl,我們可以在jupyter notebook中通過書寫Python代碼的方式傳入多種格式的數據,在其嵌入notebook的交互窗口

數據結構與算法中有那些奇技淫巧? - 帥地

之前我也寫過一兩篇與算法技巧相關的文章 "一些常用的算法技巧總結" "【算法技巧】位運算裝逼指南" 今天的這篇文章,算是一種補充,同時會列舉一些常見的算法題,如何用這些技巧來解決,通過使用這些方法,可以讓一些算法題變的更加簡單。 1、用 n & (n 1)消去 n 最后的一位 1 在 n 的二進制表

C# 死鎖 TaskCompletionSource - 唐宋元明清2188

在異步轉同步時,使用不當容易造成死鎖(程序卡死) 看如下案例: 有一個異步方法 在執行如上異步方法時,嘗試將其轉換為同步方法 按照官方文檔《使用任務簡化異步編程》,TaskCompletionSource使用步驟: 但是,以上邏輯執行時,界面會卡死!卡死效果如下,卡死的時候點擊界面其它按鈕無任何反應

另一個ACM之路建議 - KeepZ

ACM聯系建議 一位高手對我的建議: 一般要做到50行以內的程序不用調試、100行以內的二分鐘內調試成功.acm主要是考算法的 ,主要時間是花在思考算法上,不是花在寫程序與debug上。 下面給個計劃你練練: 第一階段: 練經典常用算法,下面的每個算法給我打上十到二十遍,同時自己精簡代碼, 因為太常

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